Yeni Google Shopping filtreleri, kıyafet seçimini kolaylaştıracak

Google Shopping’in yeni özelliği, farklı vücut tiplerine göre kıyafet modellemek için yapay zekayı kullanacak.

Özellik, online alışverişlerde kullanıcıların giysileri daha ayrıntılı aramasına ve giysilerin farklı vücut tiplerinde nasıl görüneceğini daha iyi görselleştirmesine yardımcı olacak.

Google Shopping kullanıcıları, bir giysinin gerçek insanlardan oluşan bir model grubu üzerinde nasıl durduğunu gösteren sanal bir prova deneyimini kullanabilecek. Bu modeller, XXS ile 4XL arasında değişen beden ölçüleri, farklı cilt renkleri, etnik kökenler, saç tipleri ve vücut şekilleri ile temsil ediliyor ve kullanıcılar giysinin kendi tiplerine yakın bir vücut üzerinde nasıl durduğunu görebiliyorlar.

Yeni özellik sadece H&M, Anthropologie, Everlane ve Loft gibi markaların kadın üst giyimleri için geçerli olmakla birlikte, Google’a göre, diğer giysiler de yıl içinde desteklenecek.

Özelliğin temel amacı, müşterilerin giysi seçimlerinde daha bilinçli ve güvenli olmalarını sağlamak, alışveriş sonrası yaşanan hayal kırıklıklarının önüne geçmek. Google verilerine göre, internette alışveriş yapanların yüzde 59’u satın aldıkları bir giysi kendi vücutlarında farklı göründüğü için pişmanlık duyuyor; yüzde 42’si ise çevrimiçi beden modellerinin kendilerini yansıtmadığını düşünüyor.

Google Shopping’in sanal prova deneyimi, “Gauss gürültüsü” adı verilen fazladan piksellerin eklendiği bir görüntü kullanılarak üretiliyor. Yapay zeka burada devreye giriyor, gerçekçi bir model oluşturmak için bu ek pikselleri “tıraşlıyor”. Açıya, modele, duruşu göre kumaşın nasıl biçim aldığını belirleyerek giysiyi kırışıklıkları, dökümü ve diğer özellikleriyle gerçekçi bir görünüme kavuşturuyor.

Özetle, modeller birer yapay zeka ürünü değil; yapay zeka sadece giysilerin modellerin görüntüleri üzerine giydirilmesinde kullanılıyor.

Kaynak: https://www.theverge.com/2023/6/14/23760504/google-shopping-ai-modeling-virtual-try-on-search-filters